我為什麼用 AI、怎麼用、你怎麼分辨
- 生科訓練裡幾乎沒人教你「怎麼爬資料、怎麼整合散落各處的資訊」——這些是資工人的日常技能。但在做職涯選擇、看產業趨勢、比對職缺需求時，你又非常需要這些能力。結果就是：明明 104 上有資料、學會白皮書有資料、Dcard/PTT 有討論、英文期刊有摘要，但沒有任何人把它們串起來給你看。
- 所以我用 AI 幫忙做這件事。它擅長爬資料、做大規模對比、把不同來源的訊息整合成可讀的文章——這些事我一個人做會做到死，但這正是生科同學最需要的服務。
- 怎麼用：用 LLM 跑草稿（資料整合 + 初稿），我自己讀過、改寫、補上個人經驗才放上來。我不會直接貼 AI 原文。
- 怎麼分辨：(1) AI 輔助整合的文章末會放一個明確聲明 box（學長口吻、不是樣板格式）；(2) 純人類寫的不會放；(3) 互動工具（履歷翻譯機、白鷗 AI、面試題庫）的回應因為是即時生成，標 ⚡ 圖示。
- 資料和論點我會盡量標來源；如果你發現哪裡寫錯、誤導、過時，寫信給我，我會改。不會偷偷把錯的內容下架，會在文章末標「2026-XX-XX 修正」。
- 不會做的事：不用 AI 偽造個人經驗（碩士畢業、藥廠面試這些都是我真的經歷的）、不用 AI 編造數據（薪資、就業率都標 104 / 主計總處等來源）、不用 AI 寫業配當原創。