DNA 萃取(DNA extraction/isolation)是分子生物學的奠基技術,自 Friedrich Miescher 1869 年首次從膿液白血球分離「nuclein」以來,技術已發展出針對不同樣本、不同下游應用的多種方法學。本節涵蓋核心原理、現代高通量方法與特殊樣本挑戰。
選擇性沉澱的理論基礎
DNA 在水中以高度水合的多陰離子形式存在(每個磷酸基團負電)。陽離子(Na⁺)中和負電後,加入有機溶劑(乙醇、異丙醇)使溶液介電常數下降,靜電遮蔽減弱,DNA 鏈間磷酸基相互作用增強形成聚集體沉澱。沉澱效率受離子強度、pH、溫度、有機溶劑類型影響。NaOAc(pH 5.2)較常用於 PCR 產物沉澱;NaCl 適用於高分子量 gDNA;LiCl 高濃度可選擇性沉澱 RNA 而非 DNA(用於蛋白質純化中的核酸去除)。
Phenol-chloroform 萃取的化學機理
苯酚(pH ~8 for DNA, pH ~4 for RNA)使蛋白質變性,疏水區暴露,遷入有機相;DNA 留在水相。氯仿增強相分離並去除殘留苯酚。Isoamyl alcohol(24:1 with chloroform)防泡沫。儘管效果優異,苯酚毒性與廢液處理成本使其在常規應用中被 column-based 方法取代。
Silica-based 純化的機制
Guanidinium thiocyanate(chaotropic)破壞水分子的氫鍵網絡,使 DNA 與 silica(SiO₂)表面的 Si-O⁻ 經由橋接的金屬陽離子(或質子化形式)結合。低鹽 elution 解除此結合釋放 DNA。此方法形成今日多數商業套組基礎(QIAGEN spin column, Roche, Promega, Macherey-Nagel)。
磁珠技術(SPRI: Solid-Phase Reversible Immobilization)
DeAngelis et al.(1995)發明:氧化矽包覆的順磁性微珠在 PEG/NaCl 沉澱條件下結合 DNA,磁鐵分離後低鹽溶離。優點:可調 PEG 濃度進行大小選擇(size selection),ratio 0.6× 保留 >500 bp,1.0× 保留 >100 bp。NGS 文庫製備、cleanup 必備工具。AMPure XP、HighPrep 為商業代表。
特殊樣本挑戰
- FFPE 組織:福馬林固定造成 DNA-蛋白質交聯與胞嘧啶脫胺,需長時間 proteinase K 消化、高溫去交聯,仍會有 C>T 假突變(影響低頻 mutation calling)
- 古 DNA(aDNA):嚴重片段化(<100 bp)、化學損傷(深層去胺)、外源 DNA 汙染。需專用 cleanroom、UDG 修補酶(Uracil-DNA Glycosylase 去除損傷胞嘧啶)、加母系線粒體富集策略
- 單細胞 DNA:起始量極低(~6 pg),需 whole genome amplification(MDA、MALBAC、PicoPLEX)但會引入 allele dropout 與不均勻擴增偏差
- 環境 eDNA:水、土壤中游離 DNA 含 PCR inhibitors(腐植酸、富里酸),需特殊 column 或多次 cleanup
- 高 GC 樣本(細菌):需特殊 lysis(lysozyme + SDS + 高溫)打破 GC-rich 細胞壁
- 植物 DNA:CTAB 萃取對抗多醣與多酚干擾(β-mercaptoethanol 抑制酚氧化)
長片段 DNA 萃取
Nanopore、PacBio 第三代定序需要 >50 kb 完整片段。技術要點:避免劇烈渦旋與 pipetting、寬口 tip、超低速磁珠回收、agar plug 嵌入細胞後溶解(Bionano)。Phenol-chloroform 配合慢速旋轉至今仍是最高分子量黃金標準。
品質控制與下游兼容性
A260/A280 = 1.8 ± 0.1 為純 DNA,<1.7 可能殘留蛋白質。A260/A230 = 2.0-2.2 反映 phenol、guanidinium、carbohydrate 殘留。Qubit dsDNA 螢光(PicoGreen 結合雙股 DNA)較 UV 法準確。電泳判斷完整性與分子量分布。對於下游 NGS,TapeStation/BioAnalyzer 提供 DIN(DNA integrity number)量化分數。
ethical and legal considerations
人類 DNA 萃取涉及 IRB 倫理審查、informed consent、HIPAA 個資保護。直接消費基因檢測(23andMe、AncestryDNA)的家屬隱私涉及法醫資料庫的法律邊界,2018 Golden State Killer 案件首次大規模使用 GEDmatch 公開資料庫進行 forensic genealogy。
